你吃的每口好丽友·派：都是数字化“做”的

我们身处的天下是不停转变的，化学键断裂、角马迁徙、地壳运动… …

转变让现实天下充满了不确定性，围绕着我们的衣食住行，笼罩了各行各业。随着科技、经济的不停生长和人们对美妙生涯的不停追求，消费者需求端的转变越来越快、也越来越频仍。这些转变也对企业的供应链提出了更高的要求。

现现在的消费品供应链已变得更多元化、去中央化，也不再拘泥于传统单一的成本调控和库存治理，而是若何更精准的展望市场需求、更合理的降低库存虚耗、更实时的补货和配货… …

供应链，已经成为企业甚至产业运营系统周全数字化的主战场。而应对供应链上的种种转变，企业最需要的，是更迅速更精准地，举行动态而智能地决议优化的能力。

而国际食物巨头好丽友，也意识到了。

市场变了，企业的优势也得随着变

提到好丽友人人都不生疏。

1997年，好丽友·派正式在中国生产并投入市场。作为公司的首款产物，好丽友·派香浓的巧克力味出道就迅速征服了宽大消费者，成为无数人童年甜蜜的影象。

随着经济生长，休闲零食逐渐成为了人人生涯中的一部门，好丽友也相继推出了如蛋黄派、提拉米苏派、很多多少鱼、呀土豆、密友趣、薯愿等产物。通过二十多年的生长，现在，好丽友在中国市场年营收到达近八十亿人民币，占有了全球市场份额的一半以上，中国也成为了好丽友营业增进的焦点凭证地。

然而，近几年好丽友中国团队发现，只管品牌和产物认可度都很高，然则营业增进却逐渐碰着了瓶颈，与此同时，中国市场涌现出一大批新品牌、新品类，因此，好丽友在市占率、推陈出新的速率、市场需求响应、运营水平能力等方面都面临着伟大的挑战。

好丽友的中国治理团队意识到，想更迅速地应对市场转变和知足消费者的需求，在当下的竞争环境中，需要数字化转型推动营业变化，这其中，供应链的响应迅速率和柔性，是重中之重。

因此，经由稳重思量，2019年，好丽友中国对营业运作举行了开端梳理，确定从供应链端启动数字化转型，而且明确了三大焦点转型目的：更精准的展望市场需求、更合理的库存放置、更高的客户订单知足率。

在寻找手艺互助方的历程中，好丽友提出了一个相对对照严苛的要求：必须是深刻明白并聚焦中国市场的先进科技企业，并以效果为导向、用数字语言。机缘巧合的是，这与杉数科技所承袭的互助理念不约而同，碰撞之下，双方迅速杀青一致，于2020年疫情时代敲定了一揽子互助设计。

要选择深耕产业链要地的互助方

为什么好丽友一定要深耕中国市场的互助同伴？这内里要思量到海内外产业链的伟大差异。

从供应链视角出发，杉数科技团结首创人&首席科学家-葛冬冬以为，中国消费品市场和外洋相比的主要差异，主要体现在以下几个方面：

1、消费者偏好完全差异

2、市场规模完全差异

3、同业竞争名目完全差异

4、物流和生产基建水平完全差异

5、信息化数字化水平完全差异

诚然，照比蓬勃国家，海内的供应链治理水平有提高的空间，不外，与其说是差距，葛冬冬以为更多是差异，包罗需求端和供应端，市场端和生产端。

例如，需求端方面，西欧蓬勃国家多数很早砍掉了中央环节的渠道商、分销商。大部门品牌商、制造商将商品直接给了沃尔玛、家乐福这种超大零售商，然则海内的传统中央渠道商普遍存在于各行各业，而且基本深挚。

“我们以为，未来10年在海内依然是得渠道者得天下。”

这就意味着，许多外洋看似先进的理念手艺甚至方式论，在当下的中国可能行不通，或很难落地，更谈不上施展营业价值了。

那么供应端呢？在海内，许多制造领域的企业，都需要全局买通整个产业链上下游的工厂，有几家、几十家，也有上百家、上千家，”这个征象在许多外洋也是纷歧样的。好比西欧已往几十年，将一些制造业的产业集群废弃了，工厂都没有，谈何整合供应链？”

因此，靠算法优化决议这个事儿，异常具有海内特色也极具挑战。

葛冬冬回忆道：”前几年我们和服务过的企业谈天的时刻，提到供应链治理，总有人以为，中国企业一定走西欧企业的老路，实在否则，历史不会重演。”

中国的消费市场之重大有目共睹，那么想将企业做大、做强，葛冬冬以为，尊重市场是基本的原则，明白中国市场的焦点变化驱动力是要害，死抱着外洋所谓“先进”的理论和工具是行不通的。

转型前要搞清晰问题到底是什么

敲定完互助设计后，杉数团队并没有贸然推进系统开发的事情。

“不明白客户就不能够真正解决问题、不见数据就不能乱弹，这是异常主要的基本原则。”葛冬冬示意。也就是说，项目最先之前，要真正领会到客户到底要解决什么问题，而真正的需求一定是基于数据判断得来的。

实在好丽友知道自己“生病了”，团体CFO发现了企业的运营情形出了岔子，好比，物流仓储的成本略高于行业平均水平，然则订单知足率却低；然后，组织上也没有成熟的设计系统，大部门决议都是靠着员工的“成熟履历”决议的。

征象是看出来了，然则若何解决呢？像好丽友这么大规模的企业，找到转型历程中找到最焦点的抓手，是需要花费心力的，需要跟进特定场景针对性剖析。

由此，在项目的前期，杉数科技的专家团队，针对好丽友供应链运作整体举行了完整的诊断剖析。

海内的泛零售或消费品企业在供应链方面推进数字化转型，也许率会碰着以下几个问题：

1、数据质量不够好

2、营业转变太快

3、转型设计不够清晰

而好丽友，只管与传统企业相比，团体内部数据对照完整且准确，然则市场渠道部门，如商超、经销商等部门，数据多且杂乱，造成这个问题的缘故原由之一是，系统对数据的录入不够准确与实时。

十几年来，好丽友在中国有2000多家经销商，整体的数据量异常大，然而，好丽友的供应链治理系统一直用的是入驻中国市场时搭建的，这么多年一直没升级，显然搞不定一直转变的营业，因此积累了大量需要洗濯的数据。

数据不洗濯没设施举行下一步的事情。而好丽友有一套线下的数据和线上的数据，而且每半个月会有一次清点，基于此，杉数科技认真好丽友项目的项目司理阙子渊回忆，那时他们行使算法将半年内所有数据抽取出来，凭证天天的生意额和清点数据举行剖析比对，”我们花了两三个月的时间。”

因此，项现在期，双方团队都破费了相当的时间和精神，从销售部门、生产部门、仓储运营部门和谋划治理部门、市场部门等，做了充实的调研，并做了深入的数据剖析，找到对标企业的差异点，以及问题形成缘故原由，包罗优势、劣势，主观部门、客观部门… …

“我们那时是连系了像宝洁这样的企业，在供应链设计和仓储运营上的实践履历，然后再凭证好丽友的现状，制订可执行的123步骤。”也就是说，对应的解决方案要靠什么手艺赋能，组织上怎么改、数据上怎么改… …

“我们发现的问题，实在有些是挺尖锐的。”阙子渊带着团队走访好丽友各个部门，并举行访谈，“想让对方信服，实在对照好的方式是靠数听语言，对照客观。”

因此，通过数据剖析以及数据仿真得出的数据，论证了好丽友在效益、库存、订单知足率等存在的问题。

在两个月后的项目汇报会上，杉数团队拿出丽一份异常详实的讲述，内里详细形貌了好丽友的营业运作中存在的种种问题，将”数字化转型”的战略性目的，拆解成了一个个可执行的详细目的，然后将这些小目的再与现实营业诉求、生长情形连系，给出优先级建议… …

看到这样一份讲述，好丽友的治理层就地拍板：马上启动第二阶段的完整互助。

爆仓真的只能多租客栈吗？

问题清晰了，目的明确了，接下来双方团队就要最先制订执行设计了。

供应链优化历程中，能遇到太多的问题，一定涉及到供应链中库存、物流、仓储、生产甚至采购等多个环节的优化。

钟华坤和阙子渊回忆道，那时帮好丽友解决的客栈容积问题令人人印象深刻。

好丽友在中国有大巨细小有十几个库房，此前经常存在的征象是，空仓半年爆仓半年，尤其是春节前后的销售旺季，每年总有两三个月由于销量兴旺库容不够，怎么办？再多租几个客栈？

多租客栈的设施简朴粗暴，然则这笔钱是很大的开销，而且显著空仓半年的情形摆在那里。

阙子渊示意：”我们那时提出了一个看上去很勇敢的质疑，就是必须要搞清晰，爆仓的缘故原由真的完全是由于量太大了库房不够吗？若是是的一定要加库房，但若是不是呢？”

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若是由于不合理的需求设计，导致生产了多余的不需要库存积压，挤占了客栈的存储空间，这对任何企业来说都是棘手的问题，这些库存既虚耗了名贵的产能和原质料资源，后续临期还要举行降价处置更进一步危险了企业的利润。

“实在通过手艺手段举行合理资源排布，是完全可以提前规避掉这些问题的。”

凭直觉和履历不能说完全不靠谱，一定有赌的因素，这时刻就靠手艺手段先剖析出，为什么爆仓——数据永远不会说谎。

因此，杉数团队与好丽友的IT团队通力互助，通过数据买通，获取库存真真相形，然后与营业团队对接，获取营业流程和营业规则，以及整体的营业框架和运作模子，再连系运筹优化的手艺，确立起好丽友中国有史以来第一个智能订单优化系统。

“这内里，就是前端的销售的展望和协同，而关于库存部门，我们基于整体库存的历史水平和颠簸性，举行随机性和鲁棒性战略的建模，以进一步将库存的分类和优化落地。”也就是说，要通过销售订单来匹配库存、举行订单发货。

想获得反映真真相形的一手数据和营业洞察，就必须要深入到供应链一线，也就是进到好丽友的库房现实运作中去。

在中国，好丽友有四个基地，划分是沈阳、廊坊、上海和广州，而廊坊即是这四个内里最大的仓储中央，也是好丽友最大的生产基地。

“在详细实行的时刻，我们整个快要十人的交付团队，在廊坊基地，驻扎了一个半月的时间。”

“好丽友晚上发货，我们在晚上处置订单。入驻基地的前两周，基本上，我们走得比工人晚，到的比工人早。他们上午8：30上班，我们要8点之前到，基本上天天只睡四五个小时，没休息日、连轴转。”

因此，人人日间网络问题，晚上马上解决，第二天立马修复，就这样多频频几回，才气确保交付的时刻，系统和现实的运作模式匹配得上。

阙子渊示意，涉及到详细的运营部门，就算条件做的准备、调研再充实，执行的时刻也会泛起小误差，而任何一个不起眼儿的差池到最后，都市对效果发生伟大的影响。

他举了个稀奇典型的例子，在盘算可用库存的时刻，那时人人并不领会，客栈的车辆收支历程中存在数据差异步的征象。

“我们那时的公式是根据无差异盘算的，然后发现这块儿数据，人算和系统算的老对不上，算法和公式并没问题，逐一排查后发现了。”

而类似这样的问题，阙子渊他们发现了20多个。

别看这样的问题小且碎，实在，越是细节上的问题，往往越能决议设计到底可不能行。

阙子渊示意，那时廊坊客栈车辆收支的数据差一天是几百箱，若是你的系统根据这样的数据跑下去，想象一下，一年后这个问题就大了。

最后，好丽友基于算法建议的库存水位设定，只管少租分外的客栈，这样阻止了库容的虚耗和欠缺，也保障了产量相符要求，省了一大笔钱还少了人力协调。

决议优化是多元化手艺的协同展现

前面提到了供应链的响应迅速率和柔性，实在，任何企业库存的治理是弹性的。那么，合理平和的库存水位，必须能够应对需求端的颠簸和转变，这也是库存的柔性治理，这对企业而言异常主要。

“也就是说，给供应链注入柔性，意味着当转变来临的时刻，企业能接得住。”钟华坤示意。

若是没有柔性供应链能力，迎面临随时转变的市场需求，靠人力去盘算实在很难做到立刻调整实时响应，大型企业里，一个转变需要走许多道手续，经由几层人为判断，再经由多轮讨论，决议效果出来很可能又是新的一波转变扑面而来了。

“这就陷入了死循环，决议的永远是过时的转变，聚积到后面将覆水难收。”钟华坤示意，能否做到每个问题从发现到解决的大幅提速提效，实在体现了粗放式治理和细腻化治理的伟大差异。

而在和杉数科技的交流历程中雷锋网发现，做任何的决议问题如资源的分配等，都离不开大数据的手艺支持，离不开通过数学优化算法来求解，这内里绕不开的是若何用手艺赋能，也就是求解器、模拟仿真等手艺的应用。

关于求解器的由来，雷锋网(民众号：雷锋网)曾发文《解决中国”卡脖子”问题：研究求解器的少数者》，内里详细阐释了求解器的手艺、故事。

提到模拟仿真，葛冬冬示意，可以看作企业在差异谋划决议条件下，对于未来的谋划目的和决议考量，可能是激进、中立或守旧，这时刻需要提供多个差异战略的模拟，以尽可能模拟出真实落地效果供决议者参考。

“这与现在炒的很热的数字孪生等看法本质上是一回事。”而这两种手艺也在企业如生产制造、供应链、销售等场景中频频泛起，“除了这两个焦点手艺，实在想搞决议优化牵涉的学科异常多。”

例如，在为好丽友供应链赋能的历程中：

1、销售需求设计部门如展望，涉及到机械学习和深度学习；

2、生产设计和库存优化，涉及到统计学、运营治理和运筹优化；

3、新品治理和促销治理，涉及到营销学和经济学，另有消费心理学与行为剖析等。

葛冬冬示意：”许多问题，在整体举行优化的时刻会发现，这是一个盘算量伟大无比的实时动态匹配事情，经常会酿成一个强化学习加优化的事情了。换句话说，迎面临情形时，需要基于多年积累的数据及先验规则挖掘纪律，连系不停实时转变的现真相形作为得失反馈，由算法再举行自我优化和自我调整。”

因此，从信息化迈进向决议数字化和智能化历程中，涉及的学科知识及手艺运用相当庞大，需要一整套系统化的数理逻辑和实战履历在内里，并不是一套尺度软件就能搞定的。

“综合性的庞大问题必须通过综合性的方案来应对，而海内企业面临的问题基本上都是伟大而庞大的综合系统且极端难题，因此不存在某种单一的手艺、算法、系统甚或学科，能解决一切问题。”

写在最后

钟华坤示意，在和洽丽友互助的历程中有个小插曲，就是好丽友另一个领域的手艺赋能方，在互助的历程中，由于并没有举行类似的数据诊断和营业梳理，导致项目执行历程中泛起了跑偏的情形，直接影响到了转型目的的杀青。

为什么泛起这样的问题？是由于团队习惯于根据营业提出的直观需求来举行直接开发，无法提供更合理更优质的方案建议给到营业方。

“实在，在给泛零售企业在做决议化的时刻，最大的问题可能就是自己都不知道问题出在哪儿，需要人人一起寻找。”就好比好丽友，像物流运营端，包罗营业规则、现实的数据情形等都很庞大。

盲目动工，很有可能会导致跑偏甚至白跑，照样那句话，一切要靠数听语言，谁专业听谁的。

在数字化赋能好丽友供应链的历程中，阙子渊回忆，双方都放平了心态，这个历程异常顺滑。

“好丽友是个很包容性的企业，岂论是他们的IT团队，照样营业团队，都异常配合。”阙子渊示意，在举行调研的时刻，好丽友给予了异常大的信托，”他们的客栈认真人实在对我们给予很高的期望。”

诚然，数字化转型，实在是决议层驱动的事情，尤其企业的组织内部治理，需要企业自己自己要有足够的刻意和毅力。

由于变化的历程，会打破现有的流程，甚至打破原有的组织架构，可能会涉及到许多部门之间的利益，若是这个历程遇到阻碍，需要企业有一些”要害先生”站出来，给人人引领。

“归根结底，就是你到底想不想干这个事儿。”

而对于手艺赋能方来说，钟华坤以为，光强调手艺领先是无法解决现实问题的，反而要将自己的手艺和现实营业场景深度融合在一起，连系手艺能力界限，连系营业系统情形，连系从治理层到下面每一层级职员的目的诉求，专注每一个分级的小目的或者小问题，方能给出实打实、落地性强的解决方案。

葛冬冬以为，决议优化的焦点目的有两方面。

一方面，是若何将企业逐步积累的大量营业数据转换为有用决议，从而实现数据资产变现；另一方面，更是若何在企业运作链条上的各个环节，极致高效地支持企业实现营业增进目的。

而优化手艺的运用或智能决议在企业落地的历程，不是一次性能完成的，这一定是一个持之以恒、连续迭代的历程。

企业的诉求一定是要能够实时地响应市场和行业里的转变，落地方案上要不停地优化、调整，而且赋能方的商业模式自己也要连续性服务，要一直帮企业挖掘价值点。

数字化转型自己，是耐久有价值的事情，”然则就算手握全球顶尖的手艺，也要有趴到土壤地里去解决问题的刻意啊！”

责任编辑：上方文Q文章纠错

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